BI Modernes • Entrepôts • Dashboards Exécutifs

Business Intelligence PME & E‑commerce : Vos Décisions Ne Doivent Plus Être un Pari

Vous collectez des données via Shopify, Stripe, CRM, plateformes ads et outils internes, mais vous pilotez encore au tableur d’Excel et à l’instinct. Les reports prennent des jours, les chiffres ne « matchent » jamais, et chaque réunion démarre par « quel est le bon chiffre ? ».
Discuter de votre roadmap analytics
Power BI
BigQuery
Snowflake
Business Intelligence Solutions
Chiffre d’affaires total
€1,240,500
+12.5%
Marge
24.8%
+2.1%
Cust. LTV
€850
-0.5%
Prévision CA
Sources
Shopify45%
Amazon30%
Direct25%
IA prédictive
Traitement...
Ventes quotidiennes
€12,450
Alerte stock
Stock faible

Pourquoi les outils de reporting « standard » échouent

La plupart des entreprises souffrent de fragmentation de la donnée :

Le « mur Excel »

Copier la data à la main crée un cauchemar de versions, des erreurs de formules et des centaines d’heures perdues.

Métriques de vanity

Les dashboards génériques montrent du « trafic », mais ratent les analyses qui pilotent le profit : churn, LTV, cohortes, etc.

Tracking imprécis

Le tracking navigateur (pixels) perd jusqu’à 30% de data à cause des ad‑blockers, d’iOS et des restrictions privacy.

Pas de vérité unique

Le marketing annonce un ROAS de 4,0. La finance dit que vous perdez de l’argent. Qui a raison ?

Nous développons l’infrastructure data pas seulement de jolis graphiques

Nous sommes d’abord des Consultants ingénieurs de données. Un dashboard n’est aussi bon que le pipeline qui l’alimente. Nous connectons vos outils isolés dans un Service de entrepôt de données centralisé, pour une « Source unique de vérité » fiable à l’échelle de l’organisation.

Que vous ayez besoin de Consultants Power BI pour du reporting enterprise ou de Consultants Looker Studio pour une visualisation marketing agile, nous concevons le back‑end pour que le front‑end soit rapide, précis et automatisé.

Entrepôt de données

Schémas dans PostgreSQL, BigQuery ou Snowflake, alignés sur vos entités (commandes, clients, abonnements, stock).

Dashboards par rôle

Vues adaptées pour C‑level, marketing, entrepôt et customer success, chacune exposant les KPI qui comptent.

Shopify
Stripe
Meta Ads
ETL Pipeline
Data Warehouse(BigQuery / Snowflake)
Unified Dashboard

Expertise Technique : Fiabilité, Rapidité, Sécurité

Développement de pipelines ETL

Nous écrivons des scripts sur mesure (Python/SQL) pour extraire, transformer et charger (ETL) des données depuis n’importe quelle API vers un warehouse central (BigQuery/Snowflake).

Tracking server‑side (GTM)

Nous mettons en place un tracking server‑side (GTM) robuste pour restaurer la précision des données et assurer la conformité privacy.

Modélisation marketing avancée

Nous construisons des modèles d’attribution marketing pour identifier les canaux qui génèrent réellement du revenu, au‑delà du simple « last click ».

Solutions d’analytique prédictive

Exploitation des données historiques pour prévoir les besoins de stock et la trésorerie.

De la Collecte à la Visualisation

Nous suivons un processus structuré qui commence par les définitions, pas par les outils.

Audit & Gouvernance

Audit Google Analytics 4 (GA4) et cartographie des sources de données.

Ingénierie (Le Pipeline)

Mise en place de l’infrastructure. Mise en place de l’architecture Data Warehouse. Fini les exports CSV manuels. Connexion CRM en automatique, ou synchronisation clients via des pipelines robustes.

Visualisation

Création tableau de bord décisionnel interactif. Cliquez pour filtrer par pays, produit ou vendeur. Conception de dashboards KPI adaptés à votre rôle (CEO, CMO, Ops).

Pourquoi Sentinu Solutions ?

Focus commercial, rigueur technique

Design centré opérateurs

Nous partons des questions auxquelles votre équipe doit répondre chaque semaine, puis nous concevons en remontant depuis ces besoins.

Ingénierie Data Full‑Stack

Nous gérons l’ensemble : extraction API, modélisation SQL et configuration BI, dans un projet intégré.

Natif e‑commerce

Expérience approfondie Shopify, abonnements, multi‑entrepôts et subtilités fiscalité/FX à l’international.

Gouvernance & documentation

Nous vous laissons des définitions de métriques documentées, des schémas et des playbooks pour que votre équipe puisse étendre le système en sécurité.

Dashboards déployés

80+

Sources unifiées

10+

Temps de reporting économisé

70%+

Adoption (direction)

95%+

<Notre_FAQ />

Foire Aux Questions

Nous avons déjà Google Analytics. Pourquoi une stack analytics séparée ?
Google Analytics mesure le comportement web, pas la performance business complète. Il ne modélise pas correctement le profit, les cohortes, le stock ou les opérations multi‑canales. Une stack dédiée combine GA avec Shopify, Stripe, ERP et CRM pour une vision commerciale complète.
Faut‑il un data warehouse, ou peut‑on connecter les outils directement au dashboard BI ?
Les connexions directes fonctionnent à petite échelle, puis deviennent fragiles et incohérentes dès que vous ajoutez des sources et de la logique. Un warehouse crée une couche centrale où les métriques sont définies une fois et réutilisées partout, évitant les chiffres contradictoires.
Quel outil BI utilisez‑vous ?
Nous sommes agnostiques : Looker Studio, Power BI ou Metabase selon votre stack et les préférences de l’équipe. L’essentiel est le modèle de données et la couche de métriques sous‑jacente, que nous concevons pour être portable entre outils.
Ai‑je besoin d’un Data Warehouse (BigQuery) ou seulement de Looker Studio ?
Si vous avez plusieurs sources (ex. Shopify + Facebook Ads + Google Ads), les connexions directes Looker Studio cassent souvent ou deviennent lentes. Nous recommandons un data warehousing léger pour « nettoyer » la data avant visualisation.
Qui maintient le système après le lancement ?
Soit nous formons votre équipe interne pour opérer et faire évoluer la stack, soit nous assurons un retainer : maintenance, nouvelles métriques et ajout de sources au fil de la croissance.